カリキュラム
- 修了要件及び
履修方法
- 必修科目12単位、基盤科目3科目より1科目2単位選択必修、選択科目より6単位、合計20単位を修得するとともに、博士論文について本研究科が行う審査及び試験に合格することを修了要件とする。
- 授業期間等
-
- 1学年の学期区分 2学期
- 1学期の授業期間 15週
- 1時限の授業時間 90分
科目区分 |
授業科目の名称 |
配当年次 |
基盤科目 |
統計学特講 |
1前 |
人工知能特講 |
1前 |
健康医療情報学特講 |
1前 |
小計(3科目) |
- |
専門科目 |
データアナリティックス特講1 |
1前 |
データアナリティックス特講2 |
1後 |
データアナリティックス特別演習1 |
2前 |
データアナリティックス特別演習2 |
2後 |
コンピュータサイエンス特講1 |
1前 |
コンピュータサイエンス特講2 |
1後 |
コンピュータサイエンス特別演習1 |
2前 |
コンピュータサイエンス特別演習2 |
2後 |
ヘルスデータサイエンス特講1 |
1前 |
ヘルスデータサイエンス特講2 |
1後 |
ヘルスデータサイエンス特別演習1 |
2前 |
ヘルスデータサイエンス特別演習2 |
2後 |
小計(12科目) |
- |
研究指導科目 |
健康データサイエンス特別研究1 |
1通 |
健康データサイエンス特別研究2 |
2通 |
健康データサイエンス特別研究3 |
3通 |
小計(3科目) |
- |
合計(18科目) |
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学位 |
博士(健康データサイエンス学) |
シラバス
健康データサイエンス研究科のシラバスは、JUNTENDO PASSPORTから検索が可能です。 授業管理部署で 浦安・日の出キャンパス(健康DS研究科)を選択し、「検索」ボタンをクリックして ご確認ください。
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