博士後期課程 博士後期課程

カリキュラム

修了要件及び
履修方法
必修科目12単位、選択科目8単位以上(基盤科目選択必修から2単位以上、専門科目選択必修から6単位以上)、合計20単位以上を修得するとともに、必要な研究指導を受けた上、博士の学位論文を提出して、本研究科が行う審査及び最終試験(論文発表会)に合格すること。
ただし、在学期間については、優れた研究業績を上げた者については、2年以上在学すれば足りるものとする。
授業期間等

  • 1学年の学期区分 2学期
  • 1学期の授業期間 15週
  • 1時限の授業時間 90分
学位論文審査
基準

博士学位論文として申請できる論文は、申請者の単著あるいは申請者が筆頭著者であり、以下①②のいずれかの条件を満たすものとする。 ※詳細は入学後に別途案内を行う。

①査読制度のある雑誌に掲載が決定している学術論文であること。
②研究科委員会で認められた国際会議での発表であること。

なお、論文を提出し学位を受けようと希望する者は、健康データサイエンス研究科博士後期課程に2年以上在学し、所定の専攻科目について20単位以上取得していなければならない。

  1. 学位論文内容
    • 専門分野における学術的新規性、創造性等を有している。
    • 適切な対象・方法を用いており研究倫理に適切に対応している。
    • 得られた結果について正しい評価、適切な考察がなされている。
    • 研究の意義・課題を認識し、今後の発展について明確な展望を持っている。
    • 論文が適切な記述法で論理的に構成されている。
  2. 発表・質疑応答
    • 発表が論理的であり、わかりやすく構成されている。
    • 高度な専門知識・技能に裏付けられた適切な回答ができる。
科目区分 授業科目の名称 配当年次
基盤科目 統計学特講 1前
人工知能特講 1前
健康医療情報学特講 1前
小計(3科目)  -
専門科目 データアナリティックス特講1 1前
データアナリティックス特講2 1後
データアナリティックス特別演習1 2前
データアナリティックス特別演習2 2後
コンピュータサイエンス特講1 1前
コンピュータサイエンス特講2 1後
コンピュータサイエンス特別演習1 2前
コンピュータサイエンス特別演習2 2後
ヘルスデータサイエンス特講1 1前
ヘルスデータサイエンス特講2 1後
ヘルスデータサイエンス特別演習1 2前
ヘルスデータサイエンス特別演習2 2後
小計(12科目) -
研究指導科目 健康データサイエンス特別研究1 1通
健康データサイエンス特別研究2 2通
健康データサイエンス特別研究3 3通
小計(3科目) -
合計(18科目)
学位 博士(健康データサイエンス学)

・シラバス

健康データサイエンス研究科のシラバスは、JUNTENDO PASSPORTから検索が可能です。
 授業管理部署で 浦安・日の出キャンパス(健康DS研究科)を選択し、「検索」ボタンをクリックして
 ご確認ください。

・履修要項