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「入学検定料割引制度」についてお知らせ
順天堂大学 健康データサイエンス学部は、頑張っている受験生を応援しています!
そのため、入学検定料の負担を減らすさまざまな割引制度を用意しています。
それぞれのタイプにあった出願方法がありますので自分に合った制度を利用して、合格を目指してください。
入学検定料・同時出願割引制度
一般選抜入試の出願受付を開始しました。
入学手続きページを公開しました。
募集要項を掲載しました。
MOVIEをアップしました
「健康データサイエンティストがつくる未来(進路:就職・進学)」
業界の最前線で活躍されている4人の皆さんのお話を聞きました。
①AI医療編
②サイバーセキュリティ編
③コンピュータサイエンス編
④スポーツデータサイエンス編
英語版と中国語版の募集要項を掲載しました。
11/27(日) 「一般選抜入試(2月)」の入試対策講座を開催!
「一般選抜入試(2月)」の入試対策講座を開催いたします。
2022年11月27日(日) 10:00-14:20
10:00-10:20 入試ガイダンス
10:30-11:20 英語
12:20-13:10 数学
13:30-14:20 物理、化学、生物
大手予備校講師による入試対策講座です。
キャンパス来場型とオンライン型を併用して開催します。
オンライン個別相談を開始します。
10月2日(日)・30日(日)Webオープンキャンパスを実施します。
【申込受付中】岩崎 学先生(順天堂大学健康データサイエンス学部 特任教授就任予定)による
浦安・日の出キャンパス 地域公開講座「統計人材リーダーの育成
-統計・データサイエンスの目指すもの、忘れてはならないもの-」を開催いたします(10 月22 日(土))。
「GOOD HEALTH JOURNAL」に姫野龍太郎先生
(順天堂大学健康データサイエンス学部 特任教授就任予定)の記事が掲載されました。
入試情報を掲載しました。
健康データサイエンス学部の設置が認可されました。
データサイエンスとは、あらゆる分野で蓄積されている膨大な量の情報(ビッグ・データ)を収集し
科学的に解析することで、問題の原因を探り、より正確な予測を行う学問です。
統計学や数学、プログラミングなどの
知識を用いるだけでなく、近年ではAIを活用した研究も増えてきています。
ICT(情報通信技術)が加速度的に進化している現在では、医療、スポーツ、ビジネス、行政、教育などの
各分野で蓄積されている情報を的確に処理し、必要な情報を精選して分析することがとてもスムーズに行うことができるようになり、
データサイエンスに大きな注目が集まっています。
超高齢社会を迎えた日本。健康寿命の延長や、質の高いヘルスサービスの提供がますます求められるように。
一方で、テクノロジーの発達によって身の回りの様々なデータの取得が可能になり、
医療やスポーツをはじめ、あらゆる領域でデータ分析に基づく新しいソリューションの提案が求められています。
こうした世の中の変化に先駆け、順天堂大学の「健康データサイエンス学部」は2023年4月開設。
この分野をリードするのは、君たちです。
順天堂大学は、18 3 8年の開学以来、日本の医学・医療およびスポーツ分野の発展と人材育成に貢献してきました。
その豊富な実績と、それぞれの分野における専門知識、さらに現場に蓄積された膨大なデータ。
本学部は、健康総合大学・大学院大学である順天堂大学だから実現できる
「健康」×「データサイエンス」の質の高い教育を目指します。
データサイエンスの土台となる統計やコンピュータの知識・スキルを修得し、
これからの時代が求める健康・医療・スポーツ領域の学びを選択すれば、
10年後、君は、あらゆる場所で「つくるひと」になる。
宿泊客の睡眠を科学的に分析するホテルや、お客様に最適なツアーをAIが提案する旅行代理店など、様々な活躍場所が考えられる。
超高齢社会となった日本。健康データを活用した新しい福祉サービスを開発すれば、日本から世界中の高齢者へ希望を届けることができる。
国境を超えて、製造業、小売・流通業、金融業など、すべての企業が優秀なサイバーセキュリティのプロを求める時代に。
ロケット開発や宇宙空間でのシミュレーションは、そのほとんどをデジタル空間で行う時代に。君の仕事が新たな未知の冒険をつくる。
工場内のヒト・モノ・コトをデータ化し、より生産性や安全性を高める仕事が急増。データサイエンスがものづくりを進化させていく。
化粧品メーカーでは、お客様の肌の画像をAIで解析し、最適な化粧品を提案するなど、健康に関するデータ活用がますます盛んに!
たとえば、体育の授業で子どもたちの体の動きをセンサーで可視化。データに基づいた指導を行うなど、新しい教育をつくる仕事も。
あらゆるモノがインターネットとつながるIoTの発達により、住宅やインテリアのデジタル化が進み、この分野での活躍も期待される。
AI医療の発達により、各病院の医師の隣には健康データサイエンティストの姿!医療機器の開発や医療データビジネスの起業のチャンスも広がっている。
生命保険会社には膨大な人々の健康や人生に関するデータが蓄積されている。健康ビッグデータを生かし、新サービスを開発することも。
プロスポーツでは、チームを勝利に導くデータ活用が当たり前に。スポーツ用品メーカーやスポーツのマーケティング企業でも活躍が期待される。
データサイエンスも、健康・医療・スポーツ領域も、今後、ますます伸びる分野。新事業をお越し、世界規模のビジネスをつくることも。
患者さん⼀⼈ひとりの体や病気に関する
データを収集し、世界中で共有。
そのビッグデータをAIで分析すれば、
医師は病気をいち早く⾒つけ、
その⼈にとって最適な治療を⾏うことができる。
遠隔医療のプラットフォームをつくれば、
患者さんと世界中の専⾨医をつなぐ
夢の病院も実現するかもしれない。
健康データサイエンティストは、
命を救うAI医療をつくるひとになる。
コンピュータやネットワークが発達すればするほど、
不正アクセスやデータ改竄などのリスクも⼤きくなっていく。
⼈の体を診断し、最適な治療ができる医師が必要なように。
もっとサイバーセキュリティを学んだ
コンピュータの医師のような存在が増えれば。
健康データサイエンティストは、⼈だけでなく、
企業や社会が常に正常に動く、セキュリティという⾔葉のいらない
未来の安⼼・安全をつくることもできる。
試合中の選手の動きを分析し、勝利に導く戦術を立てる。
体の使い方を可視化し、練習をサポートする
競技で用いる道具をデータに基づいて開発する。
これからの時代、スポーツの戦いは、データの戦いへ。
世界中で感動や熱狂を生むプロスポーツから、
趣味や健康に役立つ日常の運動まで、健康データサイエンティストは、
スポーツの新常識をつくるひとになる。
ある化粧品メーカーは、幅広い世代の膨⼤な肌の画像をAIに学習させる
プロジェクトを、社内のデータサイエンティストを中⼼にスタート。
シミやシワ、カサつきなどの状態を細かく可視化するアプリを開発した。
このアプリを使えば、誰もが簡単に⾃分に合った肌のお⼿⼊れ⽅法を知り、
最適なケアが可能に。
健康データサイエンティストは、次世代のAIスキンケアを開発することで、
⼈や社会の健康をつくることもできる。
1年次は一般教養や専門基礎科目によって幅広い知見と教養を深め、2年次には各分野のスペシャリストの講義を通して、数理統計、コンピュータサイエンスといったデータ分析の基礎知識と、健康・医療・スポーツ領域の基本知識を学んでいきます。3年次以降は、本学附属病院や企業でのインターンシップや実務家講師による授業を通じて、現実の課題に対する実践力を身につけていきます。さらに、本学の医学部やスポーツ健康科学部とも連携した学びを取り入れることで、現場で必要とされる健康データサイエンティスト像をとらえ、即戦力として活躍できる人材を育てていきます。
健康データサイエンス学部の教壇に立つ5名のスペシャリストたち。
それぞれの専門分野に加え、本学部の開設に向けての思いを紹介します。
コンピュータの進化とともに歩む、
変幻自在のデータサイエンティスト。
姫野 龍太郎Ryutaro Himeno
姫野龍太郎教授の経歴は面白い。京都大学で修士課程を修了し、自動車メーカーに就職し、車のデザインに必要な流体力学の研究に取り組み、東京大学で博士号を取得している。その後、理化学研究所でスーパーコンピュータの開発に携わったかと思えば、プロ野球選手の変化球を科学的に分析。まさに、日本のコンピュータの進化とともに歩む、変幻自在のデータサイエンティストとも言える存在だ。本学部の開設にあたっては「データサイエンスは、どの分野で応用するかといった対象が重要です。その点、順天堂大学はいい所に目をつけましたね。これからの”健康”はまさに科学的な分析や発想が求められる分野です」とのこと。また、「データサイエンスの進化は、コンピュータの進化と比例するのですが、その処理能力はコンピュータの誕生以来、5年で10倍ずつのペースで伸び続けています。つまり10年経てば100倍です。こんな分野は他にありません。だから、ぜひ、この学部に入学する学生たちには、まだ世界で誰もやったことのないような研究に取り組んでほしいですね」と未来の教え子にエールを送る。
データサイエンスに欠かせない
統計学のレジェンド。
岩崎 学Manabu Iwasaki
「データサイエンスの基礎となるのは統計学です」と語るのは、日本における統計学のレジェンドとも呼ぶべき岩崎学教授。統計学に関する数々の賞を受賞し、学会でも会長や理事長など様々な役職を歴任。現在は、国家プロジェクトでもある”統計エキスパート人材を育てる指導者の育成”を行う特任教授としても活躍を予定している。その岩崎教授は本学部でも「応用統計」の授業などを担当。「世の中の最先端を教えながら、同時にずっと使える統計の基礎もしっかり教えたいですね」と意気込みを語る。また、「順天堂大学は医療やスポーツに関するデータの宝庫。じつは、これまでの教育環境では分析できる質の高いデータの取得に一番苦労しました。その点、ここならデータの取得から取り組むことができます。まさに、健康×データサイエンスを学ぶ最適な場所ですね」。さらに、岩崎教授は「データサイエンスは様々な領域を横断する学問。他者への”リスペクト”が欠かせない学問です。私達教授陣がまずその姿勢を示し、学生たちとともに様々な垣根を超えていきたいと考えています」と思いを語る。
健康×データサイエンスの未来を
見つめる、世界的ドクター。
青木 茂樹Shigeki Aoki
青木茂樹教授は、神経放射線の分野で世界的に有名なドクター。放射線科はCTやMRIといった医療機器で採取した脳の画像データを扱うなど、医療の世界でもいち早くデータサイエンスを活用してきた領域だ。青木教授によれば、「次世代の医療基盤を築いていくうえでも、医療のプロと話せるデータのプロの育成は急務」とのこと。なぜなら、医療の現場で求められる基礎知識や倫理観を養い、かつデータサイエンスに関する専門知識・技術を教えられる場所がこれまでほとんどなかったからだ。だからこそ、「この学部の開設を聞いた時はうれしかったですね。順天堂大学なら医療従事者の教育実績も、リアルを学べる病院実習の現場も申し分ない」と語る。さらに、「卒業した学生がAIを活用した創薬の分野に進めば、世界70億人の健康に貢献することもできる」とのこと。「もちろん、医療や製薬以外でも、”健康×データサイエンス”の可能性は大きく広がっています。私たち教える側も、この学部では学生一人ひとりの興味や関心、個性をどんどん伸ばしていきたいと考えています」と開設への抱負を語る。
インドネシアのトップ医師×放射線の
スペシャリスト×統計エキスパート。
Christina Andicaクリスティーナ・アンディカ
基礎科目から応用科目、病院実習、演習まで幅広い授業を担当するDr.Christina Andica(クリスティーナ・アンディカ)は、もともとインドネシアのトップ医師。さらなる研鑽のために来日し、順天堂大学で博士号を取得した放射線のスペシャリストでもある。加えて、この春からは統計エキスパートを育てる指導者の一人として、統計学を究める国家プロジェクトに参加するなど、その向上心は計りしれない。「統計学の勉強は私自身も苦労しています。だから、学生たちには楽しく、わかりやすく教えていきたいですね」とドクター・クリスティーナ。また、「健康データサイエンティストは世界を舞台に活躍できる人材です。英語によるコミュニケーションやプレゼンテーションなど、グローバルで求められる能力や自分も磨くお手伝いができれば」と抱負を語る。数年後には海外からの留学生も受け入れていることだろう。「健康×データサイエンス」を共通の旗印として、世界各国の言葉や思いが飛び交う日が待ち遠しい。
スポーツやマーケティング領域の
データサイエンティスト。
小泉 和之Kazuyuki Koizumi
順天堂大学の持つスポーツの可能性に大きな関心を寄せているのが、スポーツやマーケティング領域のデータ分析を得意とする小泉和之准教授だ。「現在、様々なプロスポーツで”データアナリスト”と呼ばれるデータのプロが勝敗の分析や戦略の立案、アスリートの育成支援などに携わっています。順天堂大学はオリンピアンも排出するほどのスポーツ強豪校。そのデータには興味がありますね」と語る。また、小泉准教授によれば、「スポーツのデータ分析と一口に言っても、たとえば、”どうすれば観客を増やせるか”といったマーケティングに関する分析など、そのテーマは無限にあります」とのこと。授業ではできる限り、実際の企業に課題設定やデータの提供などで協力してもらい、データ分析のリアルを伝えていきたいと語る小泉准教授。近い将来、本学部の学生とのコラボレーションにも期待しているそうだ。「机の上だけではデータサイエンスは学べませんからね」と、この学問領域の持つ面白さと広がりについて語ってくれた。
浦安・日の出キャンパス内に新たに誕生する、健康データサイエンス学部生が主に利用する新校舎。情報セキュリティ演習室やPC演習室、最新VR機器などを取り入れながら、最先端の学びを得ることができます。また、キャンパス内にはボルダリングスタジオや、屋内ランニングコース、フットサルコートなども整備。健康的で充実したキャンパスライフを過ごせる環境が整っています。
〒279-0013 千葉県浦安市日の出6-8-1
TEL:047-354-3311(代表)
アクセス
東京駅からJR京葉線・武蔵野線快速で16~18分、新浦安駅下車。
「新浦安駅」Cのりばより
16番系統 日の出七丁目行きバス乗車7分、順天堂大学・日の出 正門 下車徒歩1分。
17番系統 日の出七丁目行きバス乗車7分、順天堂大学・日の出 東口 下車徒歩5分。
⼤⼿予備校講師による⼊試対策講座「⼀般選抜⼊試(2⽉)」。
キャンパス来場型とオンライン型を併⽤して開催します!
時間割(予定) | |||
---|---|---|---|
1限 (10:00-10:20) |
2限 (10:30-11:20) |
3限 (12:20-13:10) |
4限 (13:30-14:20) |
入試ガイダンス | 英語 | 数学 | 物理、化学、生物 |
この度のオープンキャンパスは
11/27(日)に終了しました
学部紹介も実施!
「健康データサイエンス」のニーズがますます⾼まっています。
将来その能⼒を発揮し、活躍するため、何を学ぶか。
教育の特⾊を含め、わかりやすく説明します。
このたび予定しておりますオープンキャンパスは、みなさまの安全を⼗分に考慮し開催いたします。そのため新型コロナウイルス感染症対策として、⼀部イベントの参加⼈数を制限し実施いたします。詳細は予約サイト等でご確認ください。なお、感染拡⼤防⽌のため、以下のとおりご協⼒をお願いいたします。
・発熱、咳などの症状や、体調に不安がある⽅は参加をお控えください。(本学でも、⼊り⼝にて検温を実施いたします。)
・参加される⽅はマスク着⽤にご協⼒ください。
・なお、新型コロナウイルス感染症の影響等により、開催内容等が変更となる場合があります。